En bra reform – men vi kan fortfarande göra mer för unga
En majoritet av mellanstora företag har ännu inte implementerat AI i sina ekonomiavdelningar, trots att åtta av tio bolag förväntar sig att AI blir…
Sammanfattning
- Kleers rapport "AI i ekonomifunktionen" visar att nästan hälften av mellanstora bolag ännu inte implementerat AI-verktyg på ekonomiavdelningen.
- Trots den låga implementeringsgraden tror åtta av tio bolag att AI snart blir standard och kan frigöra tid för strategiskt ekonomiarbete.
- Pontus Björnsson, vd på Kleer, identifierar tidsbrist och osäker kompetens som huvudskäl till den långsamma AI-adoptionen, snarare än ovilja.
- För att lyckas med AI föreslår Pontus Björnsson att man börjar med att kartlägga repetitiva uppgifter för att hitta "quick wins" och därefter standardisera processer och samla data.
- AI-agenter kräver initialt mänsklig uppföljning, träning och verifiering; ledningsstöd och ägarskap från de som arbetar med processerna är avgörande för skalning.
- Ett integrerat system med öppna API:er och en konsekvent datastruktur är fundamentalt för att AI ska kunna automatisera ekonomiprocesser och möjliggöra realtidsekonomi.
Innehåll
En majoritet av mellanstora företag har ännu inte implementerat AI i sina ekonomiavdelningar, trots att åtta av tio bolag förväntar sig att AI blir standard inom några år. Pontus Björnsson, vd på Kleer, förklarar att tidsbrist och kompetensosäkerhet är de främsta hindren, inte ovilja. Han framhåller fem steg för att framgångsrikt införa AI-agenter, där kartläggning av arbetsuppgifter och ”quick wins” är avgörande. Framgångsrika AI-implementationer kräver standardiserade processer, samlad data och mänsklig uppföljning för att gradvis integreras och möjliggöra en realtidsekonomi.